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橘令さんの本「Hack」という本を読み、 国家がどのように情報管理をしているのか、セキュリティや利便性について、さらに個人の資産情報の把握方法など思考を巡らしてたら、ビットコインにまで広がりました。 そして、現代に生きる人間が自身の資産を隠すのはほぼ不可能だと改めて感じました。 サトシ・ナカモトが見た夢と誤算 2008年、サトシ・ナカモトは論文の中で、国家や銀行といった「中央の管理者」を必要としない電子決済システム──ビットコインを提唱しました。 彼（一人なのか複数人なのかは不明）が目指したのは、既存の金融システムからの「自由」でした。 銀行口座を凍結されることもなく、 国境を超えて、 誰の許可も得ずに価値を移動できる世界。 この「非中央集権（Decentralization）」の思想は、多くのサイバーパンクやリバタリアンを熱狂させました。 しかし、そこには一つの大きな誤算がありました。 それは、 「不正を防ぐために採用した『透明性』が、最強の監視ツールになってしまった」 ということです。 ビットコインの革新性は、「誰が誰に送ったか」という取引履

NexusCodeのMiyaです。 前回の投稿からしばらく時間が空きましたが、その間もAIに関する取り組みは継続していました。ただ、AIツールの進化が日進月歩どころか時進日歩の速さになり、状況が落ち着くのを待っていたため記事化していませんでした(AIに関しては落ち着くことはないのですが…)。 この記事を執筆している時点は2025年12月ですが、年明けにはGemini3をはじめ、国内未実装の新機能が一気に展開される可能性があります。AI領域は相変わらず激しく進化し続けています。 AI駆動開発 弊社が支援している企業でも、AIを業務改善やシステム開発に積極的に取り入れる動きが加速しています。特にAI駆動開発を試験的に導入し、エンジニアが自分でコードを書くことを制限し、実装や修正の大半をAIで進める取り組みも見られます。 AI駆動開発の一般的な流れは次の通りです。 要件整理 要件に基づく md ファイルの作成 作成した内容のレビューと問題点の確認 問題がなければ実装 要件に沿った実装かどうかのレビュー テストケースの作成とテスト 問題がなければデプロイ

UIDesignの参考になるおすすめギャラリーサイトを4つピックアップしてご紹介します。

生成AI（Generative AI）の進化により、ソフトウェア開発者にとって、作業効率や創造性の面で新たな可能性が広がっています。単なる補助ツールの域を超え、開発プロセス全体に影響を与える技術として注目されています。本ブログでは、生成AIの概要や活用事例、そしてソフトウェ...

こんにちは！NexusCodeの公式ブログへようこそ。 私たちは、 2024年8月27日 に設立し、少数精鋭のチームでスタートした会社です。 NexusCodeは、クライアントのプロジェクトや自社プロダクトを通して、ITとデザインの力で新しい価値を生み出すことを目指していま...